Si l'un de vos outils interroge GPT-4o ou GPT-4.1 par l'API d'OpenAI, il ne répondra plus après le 14 janvier 2027. Il faut donc migrer son application IA vers un modèle de remplacement, et le tester avant cette date. L'API, c'est la prise par laquelle un logiciel pose sa question au modèle. Vos équipes n'utilisent que ChatGPT dans leur navigateur ? Vous êtes peu concerné.
Qui est concerné par l'arrêt de GPT-4o et GPT-4.1 ?
Selon la page de dépréciations d'OpenAI, GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 et GPT-4.1 mini quittent l'API le 14 janvier 2027. Le remplacement recommandé est gpt-6-luna. Les modèles o3 et GPT-5 partent plus tôt, le 11 décembre 2026.
ActuIA situe l'annonce au 14 octobre 2026, soit 92 jours de préavis, alors qu'OpenAI affiche six mois pour ses modèles courants. Le média le relève, sans justification de l'éditeur.
Les modèles "fine-tunés", c'est-à-dire entraînés sur vos propres exemples, suivent le calendrier de leur modèle de base.
Azure, Anthropic, Bedrock : mêmes principes, dates différentes
Passer par Azure ne met pas à l'abri. Selon ActuIA, GPT-4o et GPT-4.1 y restent disponibles jusqu'au 14 avril 2027, mais o3 y est retiré le 19 novembre 2026, 22 jours avant OpenAI. Après le retrait, la requête renvoie une erreur 410, qui veut dire "cette ressource n'existe plus". Sur les déploiements standard, une mise à niveau automatique change le modèle sans que personne l'ait choisi. Les déploiements réservés, eux, se migrent à la main.
Une réserve : la page Microsoft que nous avons lue cite en exemple une ancienne version de gpt-4o retirée en décembre 2026. La date exacte dépend de la version, et se vérifie chez eux.
Chez Anthropic, le préavis annoncé est d'au moins 60 jours. Claude Sonnet 4.5 est retiré le 30 novembre 2026. Et un piège de migration : les réglages temperature, top_p et top_k disparaissent dans la version d'API 2026-10-21, et la requête échoue avec une erreur 400.
Sur Bedrock (AWS), un modèle passe d'actif à "Legacy" (fermé aux nouveaux clients), puis à "fin de vie", sans migration automatique. Un accès étendu existe, au prix fixé par le fournisseur, donc susceptible d'augmenter.
Pour un même modèle, ActuIA mesure des écarts de 22 à 173 jours selon la plateforme.
Comment migrer son application IA sans casser ce qui marche ?
D'abord recenser. Chez OpenAI, le champ shutdown_date de la liste des modèles donne les dates par programme. Chez Anthropic, l'export CSV de la page Usage liste l'usage par clé et par modèle. Reste à savoir quelle plateforme l'application interroge réellement, puisque les dates changent.
Ensuite, tester sur des cas réels, pas sur trois exemples choisis. Prenons le portail de commande que nous avons créé pour un de nos clients, fabricant d'objets personnalisables : l'IA y lit les bons de commande des revendeurs, en PDF ou en Excel, et les rattache au bon client. Changer de modèle sur un tel outil, c'est rejouer un lot de vrais bons de commande, des plus propres aux plus bancals, et comparer ce qui est lu. Un modèle plus récent peut très bien lire autrement un tableur mal fichu.
Notre règle : l'IA propose, un humain valide ce qui engage l'entreprise. Pendant une bascule, c'est ce qui fait la différence : si le nouveau modèle se trompe, la personne qui contrôle le voit avant la facture. Notre travail de lecture de documents par l'IA et nos agents IA sur mesure sont construits ainsi.
Ce que nous déconseillons, et ce qui reste inconnu
N'écrivez pas le nom du modèle en dur à dix endroits du code. Un seul réglage central transforme la migration en simple test plutôt qu'en chantier. Ne laissez pas non plus la mise à niveau automatique décider pour un traitement qui alimente la facturation : choisissez, testez, puis basculez. Sur la facture d'usage, notre article sur le coût d'une application IA rappelle que le modèle n'est pas le seul poste.
Restent deux inconnues : les conditions et le prix de la capacité dédiée proposée par OpenAI après l'arrêt, et le prix de l'accès étendu sur Bedrock. Si votre application en dépend, le chiffrage se demande directement au fournisseur.
Un doute sur ce que votre outil appelle réellement ? Parlons-en.
- Les modèles GPT-4o et GPT-4.1 quittent l'API d'OpenAI le 14 janvier 2027 (92 jours de préavis, selon ActuIA).
- Azure, Anthropic et Bedrock ont leurs propres dates : vérifiez la plateforme réellement utilisée.
- Testez le modèle de remplacement sur de vrais documents et gardez une validation humaine.
- Chez Anthropic, retirez les réglages de température avant de basculer.
Questions fréquentes
Mon abonnement ChatGPT est-il concerné par le retrait du 14 janvier 2027 ?
Le retrait annoncé vise l'API, c'est-à-dire la connexion par laquelle un logiciel interroge le modèle. Un simple usage de ChatGPT par vos équipes n'est pas le sujet de cet article.
Comment savoir quels modèles mon application utilise ?
Chez OpenAI, le champ shutdown_date de la liste des modèles donne les dates par programme. Chez Anthropic, l'export CSV de la page Usage de la console liste l'usage par clé d'API et par modèle.
Que se passe-t-il le jour du retrait ?
Selon la plateforme, la requête renvoie une erreur (410 chez Azure), bascule vers un autre modèle (mise à niveau automatique d'Azure sur certains déploiements) ou coûte plus cher (accès étendu sur Bedrock).
Combien coûte une capacité dédiée après l'arrêt ?
OpenAI la mentionne via son équipe commerciale, sans publier ni condition ni prix. Sur Bedrock, le prix de l'accès étendu est fixé par le fournisseur et peut augmenter.