Ce que l'IA apporte à une application Laravel
Une application métier contient déjà vos règles et vos données. L'IA y ajoute ce qui était impossible à programmer : comprendre un e-mail, lire un PDF, résumer un dossier, proposer une réponse. Le tout appelé depuis votre application, avec ses droits et son historique.
Comment nous construisons
- Le modèle est un composant. Nous appelons les modèles du marché par leur API et nous gardons la liberté d'en changer.
- Les tâches longues passent en file d'attente. L'application reste fluide, et une tâche qui échoue est rejouée.
- L'IA ne décide pas seule. Un seuil de confiance et une validation humaine encadrent chaque action importante.
- Tout est journalisé. Ce que l'IA a reçu, ce qu'elle a produit, qui a validé. Vous gardez la trace.
- Les coûts sont suivis. Chaque appel est mesuré, pour éviter les surprises.
Vos données ne sont envoyées qu'aux services que vous avez choisis, avec les réglages qui interdisent leur réutilisation pour l'entraînement, et nous les limitons au strict nécessaire.
Combien de temps faut-il ?
| Projet | Délai habituel |
|---|---|
| Une tâche confiée à l'IA dans une application existante | 2 à 4 semaines |
| Un assistant relié à plusieurs données | 3 à 6 semaines |
La réalisation est planifiée dès que le besoin est défini et validé avec vous : la semaine suivante ou dans les deux semaines qui suivent, selon les disponibilités.
Un exemple concret
Pour Qwetch, une IA lit les bons de commande reçus en PDF ou Excel et les rattache au bon client. Making One, notre ERP, intègre un assistant qui prépare devis et factures à valider.
Les bons de commande des revendeurs se lisent tout seuls
Un ERP avec un assistant IA qui prépare devis et factures
Et au-delà ?
Nous développons l'application sur mesure qui accueille l'IA, l'agent IA pour votre métier, et la création d'API qui lui donne accès à vos données.
Documentation officielle : files d'attente de Laravel.
Questions fréquentes
Quel modèle d'IA utilisez-vous ?
Celui qui convient à la tâche, parmi les principaux modèles du marché. Le modèle est interchangeable : vous n'êtes pas lié à un fournisseur.
L'IA peut-elle se tromper ?
Oui, c'est pourquoi chaque action importante passe par un seuil de confiance et une validation humaine, et pourquoi tout est journalisé.
Peut-on ajouter l'IA à une application existante ?
Oui, qu'elle soit en Laravel ou non. Nous commençons par un état des lieux et nous ajoutons l'IA par étapes.